作為中國軟件名城南京的核心產業地標，南京軟件谷正站在新一輪科技革命與產業變革的前沿，將發展人工智能產業提升至戰略高度。面對全球人工智能產業的激烈競爭，軟件谷清晰地認識到，人工智能基礎軟件開發是構建核心競爭力、贏得未來主導權的關鍵基石。為此，谷內正通過系統性的布局與創新實踐，全力打造人工智能產業發展的新格局。

一、 戰略聚焦：明確基礎軟件的核心地位
軟件谷深刻理解，人工智能的蓬勃發展離不開底層基礎軟件的強力支撐。這里的“基礎軟件”不僅指傳統的操作系統、數據庫，更涵蓋了面向AI的專用框架、開發平臺、算法庫、工具鏈以及數據管理與治理平臺等。軟件谷將資源與政策向這一領域傾斜，吸引和培育了一批專注于AI框架優化、高性能計算、機器學習平臺、數據標注與處理等關鍵環節的企業與研發機構。通過夯實這一“地基”，旨在為上層豐富的AI應用創新提供穩定、高效、易用的開發環境，降低技術門檻，加速產業智能化進程。

二、 生態構建：匯聚產學研用創新合力
打造新格局，離不開繁榮的產業生態。南京軟件谷積極構建“政、產、學、研、用、金”協同的創新體系。

• 企業集群：吸引了包括國內外頭部科技企業、專注AI基礎軟件的創新型企業以及眾多應用開發商的入駐，形成了從底層技術到垂直行業應用的完整產業鏈條。
• 高校與科研院所聯動：依托南京豐富的高校資源（如南京大學、東南大學等），共建聯合實驗室、人才培養基地和技術轉移中心，推動前沿算法研究與基礎軟件技術的突破性創新。
• 應用場景驅動：鼓勵基礎軟件企業與制造業、醫療、金融、交通等本地優勢產業深度合作，以真實場景需求反哺基礎軟件的迭代與優化，形成“需求牽引-技術供給”的良性循環。
• 資本與平臺賦能：設立專項產業基金，支持早期技術和項目；搭建公共算力服務平臺、開源社區交流平臺等，降低初創企業的研發成本，促進知識共享與合作。

三、 重點突破：在關鍵領域形成特色與優勢
軟件谷并非盲目追求全面開花，而是結合自身產業基礎，尋求在若干關鍵領域形成差異化優勢。例如：

• 面向邊緣計算與物聯網的AI基礎軟件：結合南京在通信、智能電網等領域的優勢，發展輕量化、低功耗、高可靠的邊緣AI推理框架與部署工具。
• AI與工業軟件融合：推動AI算法平臺與CAD/CAE/CAM等工業設計軟件的深度融合，開發智能化的工業仿真、缺陷檢測、工藝優化基礎軟件模塊。
• 可信AI與安全基礎軟件：前瞻性布局AI模型的可解釋性、魯棒性、隱私保護等可信AI領域的基礎工具與平臺開發，為AI的合規、安全應用提供保障。

四、 環境優化：營造適宜基礎軟件創新的沃土
軟件谷持續優化營商環境，為AI基礎軟件開發提供全方位支持。這包括提供具有競爭力的人才引進與激勵政策，吸引全球頂尖的算法工程師和系統軟件專家；建設高標準的數據中心和完善的數字基礎設施；舉辦高水平的學術會議、產業論壇和開發者大賽，營造濃厚的創新氛圍；積極參與國家及行業標準制定，爭取在AI基礎軟件領域的話語權。

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南京軟件谷通過將人工智能基礎軟件開發**置于產業布局的中心，正從“應用牽引”向“基礎支撐+應用創新”雙輪驅動轉變。這一新格局的構建，不僅旨在培育出具有全國乃至全球影響力的AI基礎軟件產品與平臺，更期望通過筑牢根基，賦能千行百業的數字化轉型，使軟件谷成為長三角地區乃至全國人工智能技術創新策源地、產業應用示范區與高端人才集聚區，為中國在人工智能時代的發展貢獻堅實的“南京力量”。